Aide intelligente au traitement des courriels, d’avis clients, assistant de réponses aux appels d’offre, indexation et recherche intelligente dans les documents en vue de trouver le bon fichier…
Le 18 mars 2021, 10h-12h en ligne
Inscriptions : https://questionnaire.umontpellier.fr/index.php/345149?lang=fr
Les intervenants de ce deuxième évènement du Festival OccitanIA :
Cédric Lopez, Emvista : « Du texte aux connaissances, des connaissances aux décisions »
Moktar B. Billami, Berger-Levrault : « Moteurs de recherche sémantique avec une indexation basée sur l’IA ; exemple de classement intelligent des demandes de formation. »
Animé par Marianne Huchard et Mathieu Lafourcade, LIRMM, Anne Laurent ISDM et Eunika Mercier-Laurent IFIP TC12 (IA).
Voici une liste (jamais finie) de pollueurs. Quel impôt pour une telle pollution? Quelle rémunération pour nos adresses mel volés?
http://red.ufribrebri-vefr.fr/
http://red.de-bons-conseils.fr
http://red.adoiquegau-ludreuproi.fr
http://red.sophistiqutheiste.fr
http://red.thyroidiendehonte.fr
http://red.communiquons-ensemble.fr
http://red.subovaleinfrangible.fr
http://red.montagnardcondamne.fr/
http://red.marketing.luminutofoc.fr
http://red.immeriteretraite.fr
http://red.abrongricri-nefo.fr
http://red.oilofeme-nodrolal.fr
http://red.daipru-moinauta.fr
http://red.immeriteretraite.fr
http://u.gatrainicr.fr
http://u.communication.avrafrapa-craher.fr/
http://u.mrk.chagouhe-checros.fr
http://u.news.fribola-heufatr.fr
http://u.mrk.oibri-cepronjai.fr
http://u.marketplace.frefrefre-queni.fr/
http://u.letter.croyablenosologiques.fr
http://u.communication.eutresaivra-vrifr.fr
http://u.web.alambiqueexpiateur.fr
http://u.rila-dregreuvoi.fr refus de désabonnement
http://news.lafabriquedeproduits.fr
http://news.culornlus.fr – impossible de se désinscrire
http://unsubscribe.fiersouvenir.fr/
http://link.maisoncommunication.fr
http://news.montagnardcondamne.fr
Après la première (1950s) et seconde vague (1960-1990s), voila la troisième amplifiée largement par les médias. On y trouve tout et n’importe quoi. La vitesse de propagation de bêtises est bien plus grande que d’informations pertinentes. Le web abonde de toutes sorte de postes. Après la stratégie (jamais exprimée, mais clairement perceptible) de GAFAM et BATX des pays ont annoncé leur stratégie IA.
L’Union Européenne qui finance les projets de recherche en IA depuis le programme ESPRIT, en passant par 6eme et 7eme FP et finalement H2020, a aussi élaboré une stratégie IA présentée par la nouvelle Présidente qui démontre sa méconnaissance des résultats de projets financés https://www.arte.tv/fr/videos/095652-000-A/intelligence-artificielle-l-ue-presente-sa-strategie/
Eh non, l’intelligence artificielle ne se limite pas à l’analyse de données.
Rien qu’en France histoire de l’IA remonte à au moins 50 ans, bien que l’on y trouve de fondement plus anciens. Prolog, le langage de programmation logique a vu ses jours à Marseille dans le laboratoire d’Alain Colmerauer en 1970.
IA était dans les projets de recherche de l’INRIA (IRIA à l’époque) dès 1970s visible notamment dans les projets Trefle (processeur spécialisé dans la recherche pertinente en langage naturel dans des bases de données et mon PhD), qui aurait pu devenir google français et projet Kayak qui aurait pu évoluer vers iphone. Nos décideurs on décidé autrement.
Bull (RIP) a crée un Centre de Recherche en IA en 1982, CEDIAG (Centre d’Etudes et Développement en Intelligence Artificielle Groupe Bull) en 1985 – initialement dirigé par Philippe Roussel. Ce centre a été dédié à l’industrialisation de résultats de recherche et au développement des applications d’abord internes (configurateur) et puis pour des clients Bull.
En 1981 Bull, ICL et Siemens on fondé à Munich ECRC (European Computer Industry Research Center) à Munich. Dans ce centre les chercheurs ont travaillé sur les données déductives, construit une machine Prolog et inventé la programmation par contraintes, conçu d’abord comme une extension de Prolog (CHIP – Constraint Handling in Prolog). Les spécifications de ce dernier ont été dans le domaine public (eh oui M. Moedas, vous n’avez rien inventé). Ces spécifications ont donné le jour à trois produits industriels: Charme, développé par Bull Cediag, Ilog solver, devenu IBM solver lors de l’achat de la société Ilog par IBM, et CHIP commercialisé par Cosystec.
A partir de résultats de thèse de Patrick Albert (INRIA), Bull Cediag a développé KOOL (Knowledge-representation Object Oriented Language), puis KOOL4x4.
EDEN (Expert Diagnosis ENvironment) était le résultat d’expérience en conception des systèmes d’aide à la décision en diagnostic industriel et médical).
Participation de chercheurs du CEDIAG dans le projet EU KADS a donné la naissance à un outil de modélisation conceptuel de connaissances (Open (!!) KADS) disponible des 1990 et amélioré grâce au travail de modélisation collaborative des connaissances du projet SACHEM – d’aide à la conduite de hauts-fourneaux.
Au début des années 1990 Bull proposait la meilleure offre IA au monde.
KOOL et Charme ont étaient objet de collaboration avec une vingtaine d’établissements Enseignement et Recherche. Le Club d’utilisateurs (1989) a permis d’améliorer ces outils à partir expériences.
TBC
Le chapitre 6 de « Les écosystèmes de l’innovation » propose quelques idées pour créer une synergie entre enseignement, recherche, entreprenariat et le marché. Ecosystemes de linnovation chapitre 6 Mercier-VF_163
Dans la cadre des évènements Digiweek 2017 nous proposons de réfléchir ensemble sur
« Multiples impacts de l’intelligence artificielle ».
En effet la troisième vague de l’intelligence artificielle et surtout « strong AI » génère des réflexions, critiques, craintes et est la porteuse d’espoir en terme d’emploi et développement en même temps. Impliqués dans la recherche, développement et applications de l’IA depuis de nombreuses années Eunika et Dominique vous proposent de réfléchir ensemble sur les impacts possibles de l’intelligence artificielle dans les différents domaines. Inscription gratuite mais obligatoire sur http://multiple-impacts-de-l-intelligence-artificielle.evenium.net
Call for Papers
Journal of Information & Knowledge – Elsevier
Special Issue: Knowledge engineering and management applied to sustainability & innovation
SCOPE AND OBJECTIVES
Innovation needs knowledge to succeed and generates various impacts including environmental. Many research works have been done in separate disciplines, such as design and eco-design, manufacturing, logistics, ecology, economy, artificial intelligence, knowledge management, complex systems and some others.
The consideration of environmental issues in product/service development can modify the whole process: objectives, outputs, resources, processes and performance indicators of a company. Sustainable design and production considering renewable materials, recycling, energy optimization and design for transition connected with economic and social objectives (implication of stakeholders, sharing knowledge, considering cultural and social aspect, etc.) are more or less considered in proactive or prescriptive way. These approaches lead to develop innovative solutions (circular economy, hybrid energy production, etc.). We can note that sustainable production and consumption join the environmental innovation logic allowing reducing material, energy and emissions impact in the whole life cycle of the product or integration sustainable business models (product service system, design for sustainable social innovation, etc). Even some criteria are integrated for sustainability but the application of these criteria still no common and not evident in industries.
A large number of works from various disciplines point out the need for managing complex and multidisciplinary knowledge related to sustainability and deep understanding of the relationships between all contributing components to sustainability study. Noting also works focus on transforming this knowledge into economic and social values and learning sustainable behaviors and culture. Knowledge engineering and management approaches and techniques have been successfully applied for design, manufacturing, medicine, crisis management and many others. The complexity of these domain guides the definition of new paradigms to structure and use knowledge especially on innovation. Several knowledge management methods have been proposed and applied to enhance organizational innovation, which is consider as a most important process in companies.
The objective of this Special Issue is to gather contributions from both researchers and practitioners to discuss methodological, technical and organizational aspects, feedback from application of knowledge engineering and management techniques to sustainability and successful innovation. Researchers and practitioners are invited to propose recent advances in methodologies, models and tools for managing knowledge in organizations and to discuss experiences. Papers are welcomed in any research area concerning sustainability, eco-design, knowledge engineering and management, innovation, artificial intelligence, information systems, and the knowledge economy. Target applications of this research and real world practice case studies include the following: industry, medicine, biology, design, manufacturing, logistics, education, telecommunications, automotive, aeronautics and space, tourism, social, etc.
Topics covered: Knowledge engineering and management, sustainability and innovation (non exhaustive list)
· Knowledge engineering and management methods, techniques and tools · Design, manufacturing & logistics characterization
- Eco-innovation systems, process, support and applications
- Renewable energies
- Collection and processing of Best Practices
- Learning systems: education and Training systems
- Creativity enhancing systems
- Decision making support systems and tools
- Knowledge discovery: Datamining, Textmining, ImageMining, Deep learning
- IoT and mobile applications
- Intelligent Platforms for e-services and e-business
- Applications, Industry 4.0, energy, transportation, etc.
- Complex systems and 4P-factory
· Collective and Collaborative Intelligence· Knowledge modeling and visualization methods and tools · Knowledge Authoring & Knowledge Markup· Web2.0 and the Semantic Web· Provenance, Reliability and Trust· Consistency, Coherence and validation of multiple knowledge sources· Information and knowledge sharing systems and applications · Economic factors and characterization· Human factors and social computing
IMPORTANT DATES
Publication: 15th September 2017
Paper Submissions: 30th November, 2017
Acceptance Notification: 30th January, 2018
Second round (if needed): 28th February, 2018
Final version due: 30th March, 2018
Editors
Nada Matta, University of Technology of Troyes (ICD/Tech-CICO), France
Eunika Mercier-Laurent, CReSTIC, University Reims Champagne Ardennes, France and IFIP
Tatiana Reyes, University of Technology of Troyes (ICD/Tech-CICO), France
Danielle Boulanger, Jean Moulin University, Lyon 3, Lyon, France
PAPER SUBMISSION
Authors are invited to submit original and unpublished research works on the above or other topics related to knowledge engineering and management for sustainability and Innovation. Submitted papers must not have been published or simultaneously submitted elsewhere.
SUBMISSION GUIDELINES
Full papers should be submitted by Email Word attachment to Nada Matta, nada.matta@utt.fr. Do not submit directly to the journal. The first page should contain the title, author(s) and contact information of the corresponding author.
Submitted papers must be original and must not be under consideration for publication elsewhere. Papers suitable for publication in the Special Issue will be double-blind reviewed, following the JIK’s review process guidelines. The editors will base their final acceptance decision on relevance for the special issue, technical quality, innovative content, and originality of research approaches and results.
All submitted manuscripts must be fully compliant with the general author guidelines.